의료 지식베이스 외주 업체를 고를 때 RAG 전문성이 중요한 이유
의료 지식베이스 외주를 검토 중이라면 벡터DB 사용 여부보다 청킹, 검색 구조, 그라운딩, 평가 방법론에서 나이브 RAG와 전문 RAG를 가르는 기준을 먼저 확인해야 합니다. 데모에서 즉석으로 테스트하는 방법까지 정리했습니다.
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생성형 AI 외주 업체 선정 전 중소기업 대표가 따져야 할 5가지 기준
생성형 AI 외주 업체 선정은 개발사를 고르는 일을 넘어 법적 책임과 모델 종속을 함께 떠안는 결정입니다. AI 기본법상 사업자 의무, 모델 폐기 주기, 검수 기준, 산출물 권리까지 계약 전 확인할 다섯 가지를 정리했습니다.
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문서 자동화 외주 업체 선정 전에 물어봐야 할 질문 5가지
문서 자동화 외주 업체 선정은 기술이 아니라 예외를 누가 떠안을지 정하는 일입니다. 예외 케이스, 직처리율 측정, 서식 변경 단가, 소스코드 귀속, 검수 기준을 계약 전에 확인하는 다섯 가지 질문을 정리했습니다.
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AI 챗봇 외주 업체 평가할 때 실제로 따져봐야 할 기준 5가지
사내 AI 챗봇 외주 업체 평가, 어디서부터 봐야 할까요? 전체 AI 프로젝트의 80% 이상이 가치를 내지 못하고 끝나는 현실에서, 목적·정확도·보안·비용·계약 다섯 축으로 외주사를 검증하는 실전 기준을 정리했습니다.
